You are using an outdated browser. For a faster, safer browsing experience, upgrade for free today.

Акустичний метод моніторингу стану бронхолегеневої системи хворих професійними захворюваннями

https://doi.org/10.33573/ujoh2014.03.049

Басанець А. В.1, Єрмакова О. В.1, Макаренкова А. А.2, Макаренков А. П.2

Акустичний метод моніторингу стану бронхолегеневої системи хворих професійними захворюваннями

1 ДУ «Інститут медицини праці НАМН України», м. Київ
2 Інститут гідромеханіки НАН України, м. Київ

Повна стаття (PDF), RUS


Вступ. Першочерговим завданням при обстеженні хворих на професійні захворювання є об’єктивізація діагнозу, яка дозволяє лікарю обирати найоптимальніші схеми лікування.

Мета дослідження. Апробація методу акустичного комп’ютерного моніторингу стану бронхолегеневої системи до та після медикаментозного лікування за допомогою комп’ютерного фоноспірографічного комплекса у хворих на пневмоконіоз (ПК) та хронічне обструктивне захворювання легень (ХОЗЛ).

Матеріали та методи дослідження. Дослідження виконано в умовах клініки професійних захворювань ДУ «Інститут медицини праці НАМН України» за допомогою розробленого й створеного в Інституті гідромеханіки НАН України комп’ютерного багатоканального фоноспірографічного комплексу «КоРа — 03М1».

Результати. Комп’ютерна обробка, поліхромна візуалізація й подальший аналіз більше 80 звукових образів пацієнтів дозволили об’єктивізувати стан їхньої бронхолегеневої системи до і після лікування. Об’єктивізація даних на підставі моніторингу спектральних, спектрально-часових і кореляційних функцій звуків дихання виявила якісні та кількісні зміни в процесі лікування. Результати досліджень вказують на ефективність методу акустичного моніторингу, який доповнює традиційні клінічні методи контролю стану бронхолегеневої системи хворих професійними захворюваннями в процесі лікування.

Ключові слова: ХОЗЛ, звуки дихання, моніторинг, комп’ютерна аускультація, фоноспірографічний комплекс

Література

  1. Pasterkamp, H., Garson, C., Daien, D., Oh Y. 1989. Digital respirosonography. New images of lung sounds,Chest. Vol. 96, no. 6, pp. 1405 1412. https://doi.org/10.1378/chest.96.6.1405
  2. Nankevich, I. N. 2012, Clinical and bioradical monitoring of the chronic respiratory lung disease (COLD) in the stationary. Dissert., Cand. Med. Sci., specialty 14.01.04 - Inner diseases, Smolensk, Russian Federation (in Russian).
  3. Basanets, A. V., Makarenkova A. A. 2007, «Peculiarities of auscultative picture in patients with pneumoconiosis exposed to coal dust, using a respirosonographic method», Ukrainian Journal of Occupational Health, no. 2, pp. 62 66 (in Ukrainian). https://doi.org/10.33573/ujoh2007.02.062
  4. Basanets, A. V., Yermakova, O. V., Makarenkov, A. P, Makarenkova, A. A. 2010, «Objective assessment of breath sounds in patients with COPD», Ukrainian Journal of Occupational Health, no. 3, pp. 47-55 (in Ukrainian). https://doi.org/10.33573/ujoh2010.03.047
  5. Vovk, I. V., Dakhnov, S. L., Kryzhanovsky, V. V., Oliinyk, V. N. 1999, «Changes of acoustic characteristics of respiration noises in patients with pneumoconiosis in the process of recovery», Akustychny vestnik, Vol. 2., no. 4, pp. 3-12 (in Russian).
  6. Basanets, A. V. 2003, «On the classification of pneumoconiosis: a new edition 2000 of the International Labour Organization», Ukrainian pulmonology J., no. 4, pp. 61 64 (in Russian).
  7. Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD)/ Global strategy for the diagnosis, management and prevention of chronic obstructive pulmonary disease. Updated 2013.Availiable from http://www.golodcopd.com/
  8. Certificate on the state registration of «Computer phonospirographic complex KoRA 03 M1» (no. 5528/2006) (in Ukrainian).
  9. Electronic portative stethoscope Handheld STG T Mobile Kit: Available from http://stethographics.com/main/store.html.
  10. Sovijarvi, K. Kallio, E. Paajanen, P. Malmberg, P. Helisto, P. Lipponen 1996, «A new versatile PC based lung sound analyzer with automatic crackle analysis (HelSa)», Abstr. of the 21 st Int. Conf. of lung sounds. International Lung Sounds Association. Chester, p. 22.
  11. Makarenkova, A. A., 2008, Acoustic characteristics of respiration sounds, methods of their recording and processing: thesis, Cand. med. sci., physics and mathematics sciences, specialty 01.04.06 - Acoustics, Institute of Hydromechanics of NAS of Ukraine, Kiev, 20 p. (in Russian).
  12. Devices and systems for measuring vibration, noise and knocks (ed. Klyuyev V. V. 1978, Moscow: Mashinostroyeniye,447 p. - Instrumentation technology (in Russian).
  13. Bendat, D., Pirsol, A. 1989, Applied analysis of randomized data. Moscow : Mir, 540 p. (in Russian).
  14. Basanets, A. V., Zhurakhivska, N. V., Grinchenko, V. T., Makarenko, A. P., Makarenkova, A. A. 2010, Useful model patent for «Method of acoustic diagnostics of pneumoconiosis», no. 52355 of. 25.08.2010, Bul. no. 16 (in Russian).
  15. Basanets, A. V., Yermakova, O. V., Grinchenko, O. V., Makarenkov, A. P, Makarenkova, A. A. 2010, Useful model patent «Method for acoustic diagnostics of chronic obstructive lung diseases» no.52247 of 25.08.2010, Bul. no. 16 (in Russian).
  16. Petrovsky, V. S. 1966, Hydrodynamic problems of turbulent noise. Leningrand : Sudostroyeniye, 252 p. - (Hydrodynamic acoustics) (in Russian).
  17. Vovk, I. V., Semenov, V. Y. 2005, «Automatic detection and recognition of dry rales, based on the analysis of their autocorrelation function», Akustychny visnyk, Vol. 8, no. 3, pp. 17-23 (in Russian).
  18. Grighton, D. G. and J. E. Fflowcs Williums. 1969. «Sound generation by turbulent two-phase flow», J. of Fluid Mechanics., Vol. 36, p. 3. https://doi.org/10.1017/S0022112069001868